多年来，行业一直在各种应用中实施语音人工智能，成效各异。如今，几个因素正在汇聚推动主流采用，基于语音的用户界面（UI）现已准备好迎接黄金时代。
发布时间：2026-03-18 09:19
在过去二十年里，技术突破带来了强烈的经济和金融活动，重塑了整个行业。其中有两个变革尤为突出：第一种是90年代末的互联网泡沫，最终以投机泡沫的形式出现，常常与实体生产脱节，留下持续的经济和技术损害。第二种，由人工智能和机器学习（AI/ML）的广泛采用推动，在范围和影响上都截然不同。
发布时间：2026-01-23 09:46
物联网是智能制造的核心，因为它为生产流程增添了一层准确性。当智能工厂中的所有机械不仅互联互联，还实时生成大量与工作流程相关的数据时，这就创造了运营效率（进而提升能源效率）的机会。
发布时间：2026-01-23 09:34
边缘AI与云AI的比较建立在“边缘计算与云计算”争论的基础上。云计算利用远程数据中心提供按需计算服务，如服务器、存储、数据库、软件、人工智能等。云人工智能是云计算的一个子集，涉及在云端运行大规模机器学习（ML）和人工智能工作负载。
发布时间：2026-01-15 18:21
发布时间：2026-01-15 16:24
工业自动化的推动力来自智能技术的引入，这些技术日益先进并融入生产流程。这一变化的核心是人工智能，它正逐步从云端迁移到边缘，即直接在现场作的设备。这是一种范式转变，使数据处理更接近其起源，并推动系统走向分布式工业智能，以提升流程的响应性和韧性。
发布时间：2025-12-31 11:16
边缘人工智能的崛起堪称革命性的。随着越来越多的智能被推向数据生成地——传感器、摄像头、工业机器人——嵌入式系统已成为推动实时推断和局部决策的无声主力。但随着这种演变，也带来了一个常被低估的挑战：热量。
发布时间：2025-12-05 15:51
在制造环境中，安全不再只是满足法规;关键是预判风险。随着机械的复杂化和作的相互关联，潜在的危害也随之增加。传统的安全系统——被动式、规则化且常常集中式——正逐渐达到极限。这正是智能边缘发挥作用的地方，结合实时数据采集、人工智能驱动的分析和设备决策，以检测危险、预防事故，并保护人员和设备。
发布时间：2025-12-05 15:46
摩尔定律由英特尔联合创始人戈登·摩尔于1965年提出，指出集成在电路中的晶体管数量大约每两年翻一番，计算能力呈指数级提升，成本下降。半个多世纪以来，这一原则一直指导着技术发展，推动计算能力的指数级增长，使设备变得越来越强大和紧凑。
发布时间：2025-12-05 15:38
